Test 1数字图像处理基础
一. 单选题
1. (单选题)
表示一幅灰度图像,一般用
正确答案:B 二维矩阵
解析:灰度图像每个像素点只有一个灰度值,因此可以用一个二维矩阵(行、列)来表示,矩阵中的每个元素对应一个像素的灰度值。
2. (单选题) m-邻接是为了消除像素间连接的
- A 相同
- B 向异
- C 歧义
- D 相容
正确答案:C
解析:
- 在图像处理中,像素连接(邻接)如果同时存在4-邻接和对角邻接,可能会引起路径判断的歧义(例如在二值图像中两个物体看似连通)。
- m-邻接(混合邻接) 就是为了消除这种歧义而定义的,它规定:如果像素 在 的4-邻域中,或者 在 的对角邻域中但 的4-邻域与 的4-邻域无交集,才认为连通。
- 所以 m-邻接消除的是歧义。
二. 多选题
3. (多选题) 某个像素的邻域,一般有
正确答案:A. 4-邻域、B. 8-邻域、D. 对角邻域
解析:
- 4-邻域:上下左右四个方向的相邻像素。
- 8-邻域:上下左右 + 四个对角线方向,共8个相邻像素。
- 对角邻域:仅四个对角线方向(有时单独考虑)。
- 10-邻域不是标准定义。
4. (多选题) 图像处理技术有很多应用,包括
正确答案:A. 疾病诊断、B. 农产品产量估计、C. 车牌识别、D. 门禁系统
解析:以上四个选项都属于图像处理技术的典型应用:
- 疾病诊断:医学图像处理(CT、MRI、X光等)。
- 农产品产量估计:遥感图像处理、农作物检测。
- 车牌识别:智能交通系统中的图像处理与模式识别。
- 门禁系统:人脸识别、指纹识别等图像处理技术。
5. (多选题) 以下哪种属于图像处理范畴内的“图像”
- A 照片
- B 绘画
- C 温度分布图
- D X光片
正确答案:A、B、C、D(全选)
解析:
- 图像处理中的“图像”定义很广:二维亮度函数 ,可以是光学照片、绘画、温度场分布图、医学X光片等。
- 只要能用二维矩阵表示的空间分布信息,都属于图像处理研究的对象。
6. (多选题) 对于距离或度量函数,一般要满足以下条件
- A ,(当且仅当 时等号成立)
- B
- C
- D
正确答案:A、B、C
解析:
距离(度量)的三个公理:
- 非负性(A:,且 时为零)
- 对称性(B:)
- 三角不等式(C:)
- D 是三角不等式的反向,不成立。
三. 判断题
7. (判断题) 不可见光是可以形成图像的
正确答案:A 对
解析:不可见光(如红外线、紫外线、X射线等)可以通过相应的传感器(红外相机、紫外相机、X光机等)形成图像,例如热成像、X光片。
8. (判断题) 一幅模拟图像要转化为数字图像,要经过采样,但不需要量化过程
正确答案:B 错
解析:模拟图像数字化必须经过采样(空间坐标离散化)和量化(灰度值离散化)两个步骤,缺一不可。
9. (判断题) 数字图像的质量与量化等级有关
正确答案:A 对
解析:
- 量化等级(灰度级数、色彩深度)越高,图像细节越丰富,质量越好(在相同空间分辨率下)。
- 量化等级过低会导致伪轮廓(假轮廓)现象,图像质量下降。
- 因此数字图像质量与量化等级密切相关。
四. 填空题
10. (填空题)
一幅灰度图像,用 8bit 量化,取值范围为 [0,255],其中 0 表示 黑色,255 表示 白色。
第1空:黑色
第2空:白色
解析:
- 8bit 灰度图像中,0 对应最暗(黑色),255 对应最亮(白色),这是常见约定(虽然少数情况可能相反,但标准教材如此)。
11. (填空题)
用于身份认证的生物特征主要有 DNA、人脸、虹膜、指纹、掌纹、步态、声音等。
第1空:人脸
第2空:虹膜
解析:
- 常见生物特征:DNA、人脸、虹膜、指纹、掌纹、步态、声音、视网膜、静脉分布等。
- 此处空格可填“人脸”、“虹膜”、“视网膜”等,但最常见且与其它不重复的是 人脸 和 虹膜。
12. (填空题)
对一幅特定内容的图像,采样间隔越大,图像质量越 差,量化等级越多,图像质量越 好。
第1空:差(或“低”)
第2空:好(或“高”)
解析:
- 采样间隔大 → 空间分辨率低 → 细节丢失 → 质量差。
- 量化等级多 → 灰度分辨率高 → 层次丰富 → 质量好。
如果這篇文章對你有幫助,歡迎分享給更多人!
部分資訊可能已經過時





















